[[415595]]【SSR-026】淫猥秘書

大型企业的存储管制员不错模仿各人主要的超大畛域云议论提供商的基础设施瞎想原则来优化我方的存储系统和操作。

为超大畛域云平台提供能源的数据中心和IT系统代表了IT基础设施瞎想和实际的顶峰。它们提供超出企业需要的可膨大性、可靠性和蒙眬量水平。

也即是说，包括存储管制员在内的企业IT团队不错从Google、AWS和其他各人主要公有云提供商那边学到许多东西。通过遴荐某些超大畛域数据中心瞎想原则，存储管制员不错死力于打造更具可膨大性、弹性和自动化的IT存储系统。

重要的相似性和各异

超大畛域云议论提供商和企业IT运营商齐在接力稳妥数据的爆炸式增长。在开销方面，他们也有相似之处。在构建作事器和存储系统时，这些开销对云议论运营商和在线作事提供商齐很紧迫，由于IT系统中的迷惑汗牛充栋，看似很小的资本将会日积月聚。天然有些企业不太温雅这么的资本，况且欢快为值得信托的云议论供应商的家具支付更多用度，但莫得任何IT组织欢快花费。

为了最大限制地裁汰运营资本(这是IT资本优化的一个重要方面)，超大畛域云议论提供商并不需要东说念主工监督的每项任求竣事自动化。任务自动化的重要是软件，在云议论基础设施的配景下，它需要用不错在模范作事器上运转的可膨大软件替换特定功能的硬件。

超大畛域云议论运营商的这些和其他条目以多种方式重塑了作事器、网罗和存储行业，其中包括：

散布式冗余和可膨大性的新工夫; 专注于由商品组件构建的纯真硬件; 伴跟着从专用迷惑到在易于更换的模范作事器上运转的软件界说作事的转换。

一朝IT组织和工程师遴荐云议论动作来处理【SSR-026】淫猥秘書，它就将整个IT作事(岂论是议论资源照旧存储池)援救为软件处理。

超大畛域数据中心瞎想和存储影响

天然传统企业和公有云基础设施之间存在相似之处，但这种类比并不相宜。举例，传统架构时时波及IT团队必须东说念主工管制和修改的高资本基础设施。这些架构也时时具有极少固定数目的组件。关联词，这种传统的固定基础设施关于公有云来说没特道理，因为云议论具有按序付费模式;若是企业减少其基础设施萍踪，就不错裁汰资本。公有云资源也会自动膨大。因此，随需应变的云作事属性不适用于罕见基础设施。

尽管如斯，IT团队不错欺诈以下超大畛域数据中心瞎想原则来优化企业存储：

(1)遴荐软件概括层

作事器是第一个编造化的基础设施层，在物理硬件和逻辑资源之间有一个软件概括层。编造机(VM)成为企业欺诈身手的模范运转时环境。在昔日的十年中，跟着编造机演变为容器，软件编造化还是遍布通盘数据中心。软件界说网罗催生了软件界说广域网、网罗功能编造化和编造网罗隐蔽。软件界说存储(SDS)已将数据存储迷惑与信息管制和数据放手适度平台别离。

领先的软件界说存储(SDS)平台是为特定用途而瞎想的，举例为编造机实例和数据库提供块卷。最近的家具变得与时势和契约无关，梗概跨多个节点分片数据并将其呈现为逻辑卷、网罗文献分享或对象存储。为了提供硬件的纯真性，软件界说存储(SDS)还不错与具有集成JBOD SSD、HDD硬盘和NVMe迷惑的模范作事器配套使用。

(2)构建作事而不是基础设施

通过将资源与物理硬件阻扰，软件概括层提供了羼杂和匹配硬件的纯真性，不错让团队将资源打包为作事而不是原始基础设施。企业从超大畛域云议论提供商那边获取启发，使用软件界说存储(SDS)提供对象、文献或卷作事，这些作事不仅包括容量，还包括备份、恒久归档、版块适度和质地保证(QoS)级别等具有价值的扶植功能。

委派作事而不是基础设施也为基础设施瞎想和关系作事的打包提供了纯真性。它不错在不编削委派和计费模子的情况下竣事功能和性能升级。借助存储即作事，管制员还不错使器具有不同性能和资本特征的作事器和驱动器来提供不同的作事层，以及将数据散布在多个数据中心和区域之间以获取更高的可用性。

(3)自动化瞎想

用软件界说的数据和信息管制作事代替原始存储也促进了任务自动化。这反过来又裁汰了运营开销，减少了竖立时候，并进步了可靠性。软件界说存储(SDS)撑抓编程适度，因为它公开了大批用于存储竖立、部署、软件更新和用户竖立的API。若是但愿像超大畛域云议论提供商不异提供存储，不错在Terraform、Ansible、SaltStack或VMwarev Realize Automation等自动化和基础设施即代码平台中使用软件界说存储(SDS)家具公开的API，因为这会将东说念主工进程援救为可编程剧本。

(4)瞎想失败

作事器和存储迷惑时时宕机。而关于领罕有十万台作事器和数百万个驱动器的云议论提供商来说，发生故障泛滥成灾。应该为应酬失败进行瞎想，确保宕机的驱动器或作事器不会挫折存储卷或对象blob。一种模范工夫波及将文献、blob或卷分片为在多个驱动器、节点和数据中心之间复制和散布的块，使用纠删码、散列或雷同算法来保证数据无缺性。

有些故障不波及数据挫折，而是损坏或性能耗费。云议论运营商不错抓续监控此类事件，并使用自动见告系统和剧正本诞生或缩小损伤，而无需东说念主工热闹——况且但愿在用户防卫到之前贬责。监控还不错详情任何损坏或中断的进度，并将传入的存储央求路由到无缺的副本和未受影响的数据中心。

(5)强调可膨大性

IT团队一直在接力餍足存储容量需求。关联词如今，加快的数据增长还是在许多企业中带来了危急。要像超大畛域云平台不异构建存储，需要按照摩尔定律类型的增前途行瞎想。管制员应该梗概添加存储节点和JBOD阵列以无中断地膨大横向膨大系统。

软件界说存储(SDS)对此类瞎想至关紧迫，因为它将适度平台(卷、文献和节点管制和竖立)与数据平台(存储节点和阵列)分开。因此，向散布式系统添加容量不需要删除和移动卷。相背，IT东说念主员不错添加节点，并使系统梗概在新的可用容量之间自动再行分拨数据。

与传统的基于SAN的企业存储瞎想不同，超大畛域云平台不会纵向膨大和整合——它们横向膨大和散布。他们还使用监控遥测和量度机器学习算法来详情容量增多的膨大竖立文献，其见识是在不花费太多预留空间的情况下领有弥散的容量。

(6)记取机器是可替代的

与传统存储系统比较，运转软件界说存储(SDS)堆栈的模范作事器不错勤俭资金。企业不错遴荐低价的商品作事器替代腾贵的专有存储硬件。关联词，这些作事器是可替代的，由于每个文献或数据块齐在多个节点上的驱动器之间复制，因此一两个系统的故障不会影响通盘数据量。机器互换性和数据冗余还让IT东说念主员不错在便捷的时候批量进行维修或更换。

性交照片

企业的IT组织必须梗概解释横向膨大散布式瞎想所需的系统数目是合理的。

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